Publicación: Modelos predictivos de riesgo cardiovascular
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Resumen en español
Los modelos predictores estiman la probabilidad de desarrollar un evento cardiovascular (ECV) a futuro, son desarrollados con base en factores de poblaciones específi cas y han sido validados internamente midiendo su discriminación y calibración, con el objeto de apoyar una intervención primaria y secundaria, no obstante, si se desea aplicarlos en una población distinta, se debe realizar una validación externa.Diversas controversias rondan entorno a estos modelos, especialmente acerca de cuál aplicar en pacientes con diabetes y cuál usar en población colombiana. Se han planteado posturas sobre considerar la diabetes como equivalente de riesgo cardiovascular, evaluar estos pacientes igual que personas que carecen de ésta o brindar un enfoque separado; y aunque hay estudios que defi enden diferentes posturas, es un tema que aún es controvertido y entre las guías internacionales aún no hay consenso sobre un modelo específi co.Por otra parte, se han llevado a cabo dos estudios en población colombiana usando la misma cohorte histórica, uno donde compara Framingham y PROCAM y otro SCORE, ACC/AHA y Framingham ajustado; el primer estudio determinó que PROCAM tenía mejor calibracióny discriminación mientras que Framingham sobreestima el riesgo, y el segundo concluyó que ACC/AHA es mejor que SCORE aunque subestima el riesgo y en realidad ninguno lo estima correctamente. Pese a ello, las guías recomiendan el uso del Framingham ajustado.Lo anterior refl eja la necesidad de ahondar en la investigación sobre la estimación del riesgo cardiovascular especialmente en nuestro medio para brindar un enfoque acertado a la población colombiana,disminuyendo los ECV, mejorando la calidad de vida del paciente y dando una reducción en los costos al sistema de salud.
Resumen en inglés
Predictive models estimate the likelihood of developing a cardiovascular event (CVD), are developed based on specific population factors and have been internally validated by measuring their discrimination and calibration, in order to support primary and secondary intervention, nonetheless, if it is necessary to make them in a different population, an external validation must be performed.Several controversies surround these models, on the use of diabetes and the use in the Colombian population. Postures have been considered about considering diabetes as a cardiovascular risk equivalent, assessing these patients as well as providing a separate approach; and there are even studies that defend different positions, is an issue that is still controversial and among the international guides.On the other hand, studies have been carried out in the Colombian population using the same historical cohort, one comparing Framingham and PROCAM and another SCORE, ACC / AHA and adjusted Framingham; The fi rst study determined that there was better calibration and discrimination while Framingham overestimated the risk, and the latter concluded that ACC / AHA is better than SCORE, but estimates the risk and in fact not one correctly estimates it. In spite of this, the guides favor the use of the adjusted Framingham.This refl ects the need to delve into research on cardiovascular risk, especially in our environment, to provide a successful approach to the Colombian population, reducing CVD, improving the quality of life of the patient and reducing the costs of the health system.